AI SATELLITE PIPE VISION

Challenge: All’interno del perimetro di innovazione PREDICTIVE IN-OPERATION, Snam è alla ricerca di soluzioni innovative per la manutenzione predittiva di asset primari e secondari (in particolar per la propria rete di tubature), nonché per l’ottimizzazione delle operazioni in campo. L’obiettivo è trovare una sistema complementare o alternativo al classico patrolling aereo che sia in grado di ridurre i tempi di monitoraggio e migliorare la sicurezza degli operatori.

Descrizione: Al fine di efficientare i sistemi di manutenzione predittiva di SNAM, Studiomapp ha applicato algoritmi di machine learning e AI ad immagini satellitari con l’obiettivo di identificare e classificare interferenze lungo la rete di tubature della corporate. Il progetto pilota ha avuto l’obiettivo di testare tecnicamente la soluzione innovativa sui centri operativi di Terracina e Civitanova Marche del gruppo Snam.